| S/N | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 亞信科技 |
| 2 | 拓爾思 |
| 3 | 中新賽克 |
| 4 | 帆軟 |
| 5 | 星環(huán)科技 |
| 6 | 慧辰資訊 |
| 7 | 神策數(shù)據 |
| 8 | 袋鼠云 |
| 9 | 億信華辰 |
| 10 | 東方金信 |
| 11 | 美林數(shù)據 |
| 12 | 達觀數(shù)據 |
| 13 | 尚博信 |
| 14 | 深演智能 |
| 15 | 有米科技 |
| 16 | 網易數(shù)帆 |
| 17 | 數(shù)數(shù)科技 |
| 18 | 觀遠數(shù)據 |
| 19 | 威爾森 |
| 20 | 火山引擎 |
| 21 | 云徙科技 |
| 22 | 數(shù)庫科技 |
| 23 | GrowingIO |
| 24 | 數(shù)位 |
| 25 | MobData |
| 26 | 時趣 |
| 27 | 數(shù)瀾科技 |
| 28 | 佰聆數(shù)據 |
| 29 | 明略科技 |
| 30 | 日志易 |
| 31 | 新再靈科技 |
| 32 | 熱云數(shù)據 |
| 33 | 數(shù)字冰雹 |
| 34 | 數(shù)政科技 |
| 35 | 互聯(lián)數(shù)智 |
| 36 | 云基華海 |
| 37 | YONGHONGTECH |
| 38 | 滴普科技 |
| 39 | 百分點科技 |
| 40 | 易知微 |
| 41 | 酷克數(shù)據 |
| 42 | 氪信科技 |
| 43 | TalkingData |
| 44 | Kyligence |
| 45 | 諸葛IO |
| 46 | 衡石科技 |
| 47 | 徑碩科技 |
| 48 | 無限向溯 |
| 49 | 維智科技 |
| 50 | 品見智能 |
| 2023.08 DBC/CIW/CIS（pari passu） | |
數(shù)據智能是指通過數(shù)據分析和挖掘技術，將數(shù)據轉化為有價值的信息，并在企業(yè)決策和業(yè)務流程中加以應用的能力。隨著數(shù)據技術的不斷發(fā)展，數(shù)據智能的概念也在不斷地演變，數(shù)據智能的發(fā)展也經歷了從數(shù)據收集、存儲、處理到分析、挖掘、應用的全過程，已經成為現(xiàn)代企業(yè)進行數(shù)字化轉型和商業(yè)變革的重要手段。
現(xiàn)階段，數(shù)據智能已成為企業(yè)數(shù)字化轉型的重要組成部分
當前，全球企業(yè)都將數(shù)智化作為實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級的關鍵路徑，通過推進數(shù)智化，讓企業(yè)邁向高質量發(fā)展。數(shù)據智能作為數(shù)字化轉型的重要組成部分，對企業(yè)數(shù)字化轉型具有重要的推動作用。
數(shù)據智能的應用能為企業(yè)提高決策質量和業(yè)務質量，還能夠改善客戶體驗，推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。因此，在企業(yè)的數(shù)字化轉型過程中，必須重視數(shù)據智能的建設和應用，不斷提升自身的數(shù)字化能力，以適應不斷變化的市場和需求。
經過多年的信息化發(fā)展，我國很多大型企業(yè)內部的IT能力已經迅速壯大起來，在IT架構和應用構建中更具主動權和靈活性，直接使用數(shù)據智能基礎軟件進行高效開發(fā)正在成為大型企業(yè)搭建AI基礎架構和數(shù)據智能能力的新模式。
企業(yè)競爭力主要來自數(shù)字技術的應用和數(shù)據的價值挖掘。隨著數(shù)字技術的發(fā)展，尤其是以生成式AI為代表的AI 2.0時代，企業(yè)數(shù)字化轉型步伐將加速邁進，數(shù)據智能將促進企業(yè)組織管理、商業(yè)模式、生產經營等方面的加速變革。
紅海
如果將數(shù)據視為“石油”，那么數(shù)據智能就是“煉油廠”。數(shù)據智能通過分析數(shù)據獲得價值，將原始數(shù)據加工為信息和知識，進而轉化為決策或行動，已成為推動數(shù)字化轉型不可或缺的關鍵技術。數(shù)據智能的重要性愈發(fā)凸顯且在近幾年取得了快速發(fā)展。
據相關機構的統(tǒng)計分析顯示，中國廣義數(shù)據智能市場規(guī)模2022年為442億元，預計未來五年將保持高速增長，年復合增長率達40%，預計2025年整體市場規(guī)模將突破千億量級。同時，數(shù)據智能的應用場景也非常廣泛，在客戶洞察、業(yè)務分析、風險管理等方面都具有良好的應用前景。
數(shù)據智能市場以一、二線城市為主，在互聯(lián)網、政務、金融、醫(yī)療、制造、軟件等行業(yè)應用廣泛，其次是交易、綜合型、建筑、電信、零售、物流、能源等領域的應用前景也潛力不小。以金融行業(yè)為例，疫情以來，全球金融機構都采取了積極的數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，全球大部分金融機構數(shù)字化投入占利潤比重均高于20%。據相關機構調查數(shù)據顯示，2020年我國金融機構的場景金融市場規(guī)模達到9萬億元，預計2023年將達到16.5萬億元，年均復合增長率為27.7%。
數(shù)據智能賽道正在成為資本追逐的新風口。根據IDC最新發(fā)布的Global DataSphere 2023顯示，中國數(shù)據量規(guī)模將從2022年的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度CAGR達到26.3%，為全球第一，其中政府、媒體、專業(yè)服務、零售、醫(yī)療、金融為主要分布領域。數(shù)據智能市場發(fā)展正在走向快車道。
隨著數(shù)據技術、云計算技術，人工智能技術的興起，以及IOT、視頻技術等技術的成熟，給整個社會和企業(yè)數(shù)字化提供了多元數(shù)據來源，也為數(shù)據智能業(yè)務提供了更多的數(shù)據來源。尤其過去三年的疫情也大大加速了數(shù)據智能技術在社會民生的應用，且這個階段對數(shù)據智能實時性能力要求非常高，也推動大數(shù)據技術走上了更高的臺階。
結語
數(shù)字經濟時代下，數(shù)據智能類技術發(fā)展到今天已取得突破性進步，隨著數(shù)據智能在更多領域的落地和發(fā)展，新的應用、新的場景、新的問題和新的挑戰(zhàn)將進一步驅動數(shù)據智能的研究和發(fā)展，越來越多的行業(yè)和企業(yè)將數(shù)據視為核心資源、資產和財富，爭先制定數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，搶占數(shù)字經濟的制高點。
展望未來，數(shù)據智能技術將朝著更智能、更可靠、更高效、更普適的方向持續(xù)發(fā)展。
（文/星魂）
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