| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 百度Apollo | 智能輔助駕駛、智能汽車解決方案 |
| 2 | 華為 | 交通智慧化解決方案 |
| 3 | 蘑菇車聯(lián) | 專注于構建智能體與物理世界實時交互的AI網絡 |
| 4 | 中科創(chuàng)達 | 智能網聯(lián)汽車領域提供一站式解決方案和服務 |
| 5 | 金智科技 | 智慧城市交通管理解決方案 |
| 6 | 云從科技 | 人機協(xié)同平臺、智慧出行 |
| 7 | 萬集科技 | 智能交通系統(tǒng)(ITS）技術研發(fā)與產品制造 |
| 8 | 交控科技 | 軌道交通整體解決方案提供商 |
| 9 | 四維圖新 | 智能出行軟硬一體組合產品解決方案 |
| 10 | 華體科技 | 智慧路燈 |
| 11 | 佳都科技 | 智慧軌道交通、智慧城市交通 |
| 12 | 千方科技 | 車路云一體化 |
| 13 | 路暢科技 | 智能駕駛及汽車電子解決方案 |
| 14 | 中科視語 | 智慧交管解決方案，無人值守智慧停車解決方案 |
| 15 | 東土科技 | AI交通服務器 |
| 16 | 萊斯信息 | 智能交通、智慧城市系統(tǒng)集成和解決方案 |
| 17 | 皖通科技 | 數(shù)字高速 |
| 18 | 星宸科技 | 車載Camera+AI場景芯片解決方案 |
| 19 | 天邁科技 | 綜合交通、智慧公交 |
| 20 | 金溢科技 | 智慧高速、城市數(shù)字交通、車路協(xié)同 |
| 21 | 聯(lián)通智網科技 | 車聯(lián)網、智慧交通 |
| 22 | 第六鏡Glasssix | 道路交通視覺檢測與分析 |
| 23 | 漢鑫科技 | 城市交通、智慧高速、公交等智能網聯(lián) |
| 24 | 盛視科技 | 智能交通聯(lián)合解決方案 |
| 25 | 寅家科技 | 汽車駕駛安全輔助系統(tǒng) |
| 26 | 誠邁科技 | 智能巡檢解決方案 |
| 27 | 捷順科技 | 智慧停車服務提供商 |
| 28 | 高新興 | 智能交通算法 |
| 29 | 華安鑫創(chuàng) | 汽車智能座艙領域 |
| 30 | 預策科技 | 智慧交通數(shù)據治理與分析 |
| 31 | 五洋停車 | 智慧停車 |
| 32 | 眾合科技 | 智慧城軌 |
| 33 | 云通數(shù)達 | 數(shù)智交通服務 |
| 34 | 光庭信息 | 智能網聯(lián)汽車的軟件創(chuàng)新和解決方案 |
| 35 | 易華錄 | 道路交通緩堵工程開放服務平臺 |
| 36 | 魅視科技 | 智慧交警解決方案 |
| 37 | ?？低?/td> | 智能交通攝像機，移動取證系統(tǒng) |
| 38 | 博通集成 | 物聯(lián)網、智慧交通及全球定位應用領域 |
| 39 | 杰創(chuàng)智能 | 智慧公交解決方案 |
| 40 | 深桑達 | 數(shù)字與信息服務提供商 |
| 41 | 大華股份 | 以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案 |
| 42 | 通行寶 | 智慧交通平臺化解決方案 |
| 43 | 科安達 | 軌道交通產品及相關解決方案 |
| 44 | 中遠?？?/td> | 智能交通系統(tǒng)、交通和航運信息化 |
| 45 | 中航電測 | 車輛檢測系統(tǒng) |
| 46 | 摯途科技 | AI智能輔助駕駛 |
| 47 | 長江通信 | 北斗應用、智慧交管、智慧交運 |
| 48 | 通達電氣 | 車載電氣、車載產品 |
| 49 | 宇通客車 | 智慧公交智能出行解決方案 |
| 50 | 競業(yè)達 | 智慧軌道 |
| 2025.05 DBC/CIW/CIS | ||
城市運行體系的數(shù)字化革命
當傳統(tǒng)的道路設施與數(shù)字技術深度融合，交通系統(tǒng)開始突破物理空間的限制，形成具備自我感知、動態(tài)決策和持續(xù)進化能力的智能生命體。城市交通系統(tǒng)正在重塑著人們的出行方式，重構著城市運行的基本邏輯。
作為智慧交通的基礎，交通要素的全面數(shù)字化是智慧化轉型的基礎。由毫米波雷達、視頻檢測器、地磁感應裝置組成的立體感知網絡，能夠以秒級時延捕捉車輛軌跡、行人動態(tài)、環(huán)境參數(shù)等200余種交通數(shù)據。路側邊緣計算單元通過時空對齊算法，將多源異構數(shù)據轉化為標準化信息流，構建起覆蓋道路全要素的數(shù)字孿生體。
技術方面，基于BIM+GIS技術構建的三維時空模型，能夠融合歷史數(shù)據和實時信息，實現(xiàn)交通流動態(tài)仿真。深度學習算法通過持續(xù)訓練，能夠使智慧交通模型預測準確率大幅提升，為信號配時優(yōu)化、路權動態(tài)分配提供決策支持。數(shù)字孿生體與物理世界的雙向交互，正在推動交通系統(tǒng)進入自我迭代的進化通道。傳統(tǒng)中心化控制系統(tǒng)正被“云-邊-端”協(xié)同架構取代。云端大腦負責宏觀路網態(tài)勢推演，邊緣節(jié)點處理區(qū)域級交通優(yōu)化，車載終端執(zhí)行實時避障決策。
動態(tài)資源調配體系中傳統(tǒng)固定周期信號控制正在被自適應系統(tǒng)取代，多模式交通的深度整合也在打破出行服務的邊界。還有基礎設施的智能進化，例如裝配式智能道路面板，其內置傳感、通信、儲能模塊，可實時監(jiān)測結構健康狀態(tài)，自動調節(jié)表面摩擦系數(shù)。
挑戰(zhàn)與突破
隨著智能交通的不斷發(fā)展，高度智能化的交通系統(tǒng)也面臨著新的風險。針對自動駕駛系統(tǒng)的對抗樣本攻擊，可能引發(fā)大規(guī)模交通紊亂；在不可避免事故場景下，如何平衡不同道路使用者權益，需要建立基于社會共識的算法倫理框架；自動駕駛責任認定、交通數(shù)據權屬界定等法律空白也亟待填補。
需要建立包含數(shù)字免疫機制、應急降級預案和沙盒監(jiān)管機制等多層防御體系，確保系統(tǒng)在極端情況下的基礎服務能力，在可控范圍內進行制度創(chuàng)新試驗，平衡技術創(chuàng)新與公共安全。
自主交通系統(tǒng)成熟：L4級自動駕駛車輛占比突破30%將引發(fā)質變。車輛自主編隊行駛使道路通行能力大幅提升，而基于群體智能的自主協(xié)調機制，將徹底消除信號燈控制需求。道路基礎設施有望向“服務提供者”轉型，專注能源供給、定位增強等支持功能。
交通能源互聯(lián)網形成：電動汽車作為移動儲能單元參與電網調頻，通過車路協(xié)同系統(tǒng)實現(xiàn)充放電策略優(yōu)化。道路光伏發(fā)電、車輛V2G技術、樞紐儲能站構成三位一體的能源網絡，使交通系統(tǒng)從能源消費者轉變?yōu)楫a消者。
人本導向深化：無障礙出行服務將拓展至全場景覆蓋。視障人士可通過觸覺導航路面與AR眼鏡的結合，實現(xiàn)自主出行。兒童安全出行系統(tǒng)則通過電子圍欄與自動駕駛接駁的配合，構建安全通學路徑。交通系統(tǒng)正從“以車為本”向“全民友好”進化。
結語
當前，智慧交通的發(fā)展已超越單純的技術升級，正在催生新的城市文明形態(tài)。當交通系統(tǒng)突破效率至上的傳統(tǒng)范式，開始關注個體體驗、環(huán)境友好、社會公平等多元價值，智慧交通終將演進為人與城市和諧共生的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。
（文/朝槿）
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